人工智能“发现”地球绕太阳公转

  • 时间:
  • 浏览:2
  • 来源:彩神app_彩神app网站_彩神app官方网站登录

  本报讯 如今,根据在地球上观测到的太阳和火星的运行轨迹,有一种受大脑启发的机器学习算法计算出了太阳位于太阳系的中心。而天文学家花了哪几个世纪才弄明白有一种道理。

  有一种壮举是对一项技术的首次测试,研究人员希望并能利用它发现新的物理定律,或许还并能通过在大数据集中发现新的模式来重新构建量子力学。

  相关研究成果将发表在即将出版的《物理评论快报》上。

  苏黎世瑞士联邦理工学院的物理学家Renato Renner和他的战略合作办法办法想要设计有一种算法,将一定量数据集提炼成哪几个基本公式,这模仿了物理学家提出简洁方程式(相似于E=mc2)的思路。

  为了做到有一种点,研究人员还要设计有一种新型的神经网络,有一种受人类大脑社会形态启发的机器学习系统。

  传统的神经网络通过一定量数据集的训练学习识别物体,相似于图像或声音。研究人员发现一般社会形态——相似于“四条腿”和“尖尖的耳朵”并能用来识别猫。而且,让让我们我们我们 将哪哪几个社会形态编码到数学“节点”中,后者是神经元的人工等效物。

  然而,神经网络并这麼 像物理学家那样,将哪哪几个信息提炼成哪几个易于解释的规则,要是 很糙像1个 多多黑匣子,将它们获得的知识以不可预测且难以解释的办法传播到数千个甚至数百万个节点上。

  而且,Renner的研究团队设计了有一种“脑叶切除”式的神经网络——1个 多多仅通过一定量链接相互连接的子网络。第1个 多多子网将从数据中学习,就像在1个 多多典型的神经网络中一样;而第十个 子网将使用有一种“经验”做出新的预测并加以测试。

  意味连接1个 多多子网络的链路很少,第1个 多多子网络被迫以压缩格式向要是 子网络传递信息。Renner把这比作1个 多多导师如可把他学到的知识传授给学生。

  最初的一项测试是向该神经网络提供从地球上都看的火星和太阳在天空中运行的模拟数据。从有一种层厚看,火星环绕太阳的轨道似乎是不稳定的,比如它会周期性地“逆行”,改变被委托人的轨道。

  哪几个世纪以来,天文学家曾老是认为地球是宇宙的中心——让让我们我们我们 认为行星在天球上绕着小圈运行,即所谓的本轮,并以此来解释火星的运行轨迹。但在16世纪,尼古拉·哥白尼发现,意味地球和很多行星都围绕太阳运行,这麼 用1个 多多简单得多的公式系统就都还要预测它们的运行轨迹。

  致力于将人工智能应用于科学发现的加拿大多伦多大学物理学家Mario Krenn表示,该研究团队的神经网络得出了哥白尼式的火星轨道公式,重新发现了“科学史上最重要的1个 多多范式转变”。

  Renner强调,我确实该算法推导出了哪哪几个公式,但还要人的眼睛来解释哪哪几个方程,并理解它们与行星围绕太阳运行之间的关系。

  这项研究工作很糙要,意味它并能找出描述1个 多多物理系统的关键参数,美国纽约市哥伦比亚大学机器人专家Hod Lipson说。他表示:“我认为哪哪几个技术是让让我们我们我们 理解和跟上物理和很多领域日益复杂性的疑问的唯一希望。”

  Renner和他的团队希望并能开发出帮助物理学家正确处理量子力学中的哪哪几个明显矛盾的机器学习技术。有一种理论似乎对一项实验的结果和受其规律支配的观察者的观察办法产生了相互矛盾的预测。

  “在有一种程度上,现在量子力学的表述办法意味要是 历史的产物。”Renner说。他强调,一台计算机都还要得出1个 多多这麼 哪哪几个矛盾的公式,但该团队最新的技术还不足英文性性性性旺盛期是什么 ,尚无法做到有一种点。

  为了实现有一种目标,Renner和他的战略合作办法办法正在尝试开发有一种神经网络,后者不仅都还要从实验数据中学习,而且还都还要提出全新的实验来验证其假设